AZmed sichert 15 Millionen Euro, um die Zukunft der medizinischen Bildgebung mit KI zu gestalten

"Wir freuen uns, diese Finanzierung erhalten zu haben, um AZmed an die Spitze der medizinischen Bildgebung zu bringen"

27.02.2024 - AZmed, ein europäisches MedTech-Startup, hat sich eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von 15 Millionen Euro gesichert. An der Finanzierung beteiligen sich Investoren wie die Maison Worms, Techstars und Tempact Ventures. Die Investition unterstützt das übergeordnete Ziel von AZmed, die Zukunft der ...

Analyse von Mikroskopaufnahmen: Neue Open-Source-Software macht KI-Modelle leichter & grüner

Keine speziellen Kenntnisse notwendig

26.01.2024 - Künstliche Intelligenz (KI) hat sich als unverzichtbare Komponente der Auswertung mikroskopischer Daten etabliert. Doch während die KI-Modelle immer besser und komplexer werden, steigt auch der Rechenaufwand – und damit einhergehend der Energieverbrauch. Forschende des Leibniz-Instituts für ...

Metallographische Bildanalyse in Sekunden

TGFS investiert in Start-up für KI-basierte Software zur Mikrostrukturanalyse

21.09.2023 - Der TGFS Technologiegründerfonds Sachsen gibt seine Beteiligung an der MiViA GmbH bekannt. MiViA ist eine Ausgründung des Instituts für Metallumformung der TU Bergakademie Freiberg. An der Schnittstelle zwischen Werkstoff- und KI-Expertise hat das Gründerteam mit mivia.ai ein Produkt entwickelt, ...

Wissenschaftliche Bildanalyse für jedermann

Neue Software ermöglicht die automatisierte Auswertung von Bilddaten ohne Programmierkenntnisse

01.02.2023 - Die Software JIPipe wurde von Wissenschaftlern am Leibniz-Institut für Naturstoff-Forschung und Infektionsbiologie (Leibniz-HKI) entwickelt und vereinfacht die Analyse von in der Forschung entstandenen Bildern entscheidend. Nutzer*innen können nach ihrem Anwendungsbedarf Flowcharts erstellen und ...

Schneller Blick unter die Haut

Selbstlernende Algorithmen analysieren medizinische Bilddaten

05.01.2021 - Bildgebende Verfahren ermöglichen einen detaillieren Blick ins Innere eines Organismus. Doch die Interpretation der Daten ist zeitaufwändig und erfordert viel Erfahrung. Neue Möglichkeiten eröffnen künstliche neuronale Netzwerke. Sie benötigen nur Sekunden, um Ganzkörperscans von Mäusen ...

Biomedizin: viele Bilder – weniger Rätsel

Für den gleichen Arbeitsprozess werden statt 77 nur 9 Arbeitsstunden benötigt

11.11.2020 - Manchmal ist ein Bild einfach nur ein Bild. Und manchmal gibt es dem Betrachter Rätsel auf. In vielen wissenschaftlichen Disziplinen liegt der Schlüssel zu einem umfassenden Verständnis dreidimensionaler Aufnahmen – wie sie zum Beispiel im Computertomographen oder in der Lichtmikroskopie ...

Präzise Diagnostik mit künstlicher Intelligenz

Digital Health Accelerator des BIH begleitet Ausgründung der Aignostics GmbH

27.04.2020 - Ob es sich bei einem verdächtigen Knoten um Krebs handelt oder nicht, wird in der Regel im pathologischen Labor unter dem Mikroskop geklärt. Um bei steigenden Erkrankungszahlen und immer feineren molekularen Details den Pathologen sowohl die Arbeit zu erleichtern als auch maßgeschneiderte ...

Medizinische Bilder im Homeoffice befunden

Start-up stellt App kostenfrei zur Verfügung

06.04.2020 - Die aktuelle Corona-Krise zwingt Arztpraxen und Kliniken zu Maßnahmen, die sonst monate-, wenn nicht jahrelanger Vorbereitung bedürfen: die flächendeckende Umstellung auf Homeoffice oder mobiles Arbeiten. mbits, eine Ausgründung aus dem Deutschen Krebsforschungszentrum (DKFZ), hat mit der App ...

„Künstliche Intelligenz“ schneller als Augenärzte bei Bildauswertung

29.04.2019 - Zellen im Gewebe zu zählen, ist für viele Diagnosen notwendig, aber bislang sehr aufwändig. Nun haben Augenspezialisten des Universitätsklinikums Freiburg eine Software entwickelt, die Zell-Aufnahmen der Hornhaut so präzise auswertet wie ein Mensch – in einem Bruchteil der Zeit. Sie sorgen für ...

Die Vermessung des Unmessbaren

Mehrere hundert Zellen simultan erfassen und auswerten

03.11.2017 - Wissenschaftler des Leibniz-Instituts für Pflanzenbiochemie haben gemeinsam mit Partnern der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg ein Programm entwickelt, mit dem es möglich ist, die Form und Größe von Pflanzenzellen zu vermessen. Das Programm mit dem Namen PaCeQuant (von Pavement Cell ...