KI-gestützte Bildanalyse: aussagekräftig nur mit passender Metrik

Neues online-Tool hilft, den richtigen Algorithmus auszuwählen

14.02.2024 - Wie gut lösen die Algorithmen, die in der KI-gestützten Auswertung medizinscher Bilder genutzt werden, ihre jeweiligen Aufgaben? Das hängt im hohen Maße davon ab, anhand welcher Messgrößen – Metriken – ihre Leistung bewertet wird. Ein internationales Konsortium unter der Federführung von ...

Analyse von Mikroskopaufnahmen: Neue Open-Source-Software macht KI-Modelle leichter & grüner

Keine speziellen Kenntnisse notwendig

26.01.2024 - Künstliche Intelligenz (KI) hat sich als unverzichtbare Komponente der Auswertung mikroskopischer Daten etabliert. Doch während die KI-Modelle immer besser und komplexer werden, steigt auch der Rechenaufwand – und damit einhergehend der Energieverbrauch. Forschende des Leibniz-Instituts für ...

Weltweiter Standard soll Qualität mikroskopischer Bilder in wissenschaftlichen Publikationen verbessern

21.09.2023 - In einer weltweiten Initiative haben Forschende Richtlinien für die Veröffentlichung mikroskopischer Bilder in wissenschaftlichen Publikationen erarbeitet. Die in Form von Checklisten zusammengefassten Kriterien bilden die Grundlage dafür, dass veröffentlichte Bilder im Bereich der ...

Metallographische Bildanalyse in Sekunden

TGFS investiert in Start-up für KI-basierte Software zur Mikrostrukturanalyse

21.09.2023 - Der TGFS Technologiegründerfonds Sachsen gibt seine Beteiligung an der MiViA GmbH bekannt. MiViA ist eine Ausgründung des Instituts für Metallumformung der TU Bergakademie Freiberg. An der Schnittstelle zwischen Werkstoff- und KI-Expertise hat das Gründerteam mit mivia.ai ein Produkt entwickelt, ...

Wissenschaftliche Bildanalyse für jedermann

Neue Software ermöglicht die automatisierte Auswertung von Bilddaten ohne Programmierkenntnisse

01.02.2023 - Die Software JIPipe wurde von Wissenschaftlern am Leibniz-Institut für Naturstoff-Forschung und Infektionsbiologie (Leibniz-HKI) entwickelt und vereinfacht die Analyse von in der Forschung entstandenen Bildern entscheidend. Nutzer*innen können nach ihrem Anwendungsbedarf Flowcharts erstellen und ...

Deep Learning für schnellere und präzisere MRT-Auswertungen

Internationales Konsortium investiert ~2 Mio € in Medizintechnik-Start-up mediaire

17.12.2020 - HTGF, primeCROWD und LIFFT nehmen an der internationalen Finanzierungsrunde teil, welche die Weiterentwicklung von mediaire’s Deep LearningDiagnose-Tools für schnellere, präzisere und sicherere MRT-Auswertungen unterstützt. Für 2021 ist die Expansion des Produktportfolios und die Erweiterung der ...

3D-Filme aus der Zellmembran

Neue Mikroskopietechnik ermöglicht es, Membranproteine bei der Arbeit zu beobachten

08.05.2019 - Auf die Funktionsweise von Zellen bietet sich nun ein neuer Blick, und der könnte auch Erkenntnisse für die Suche nach neuen Medikamente liefern. Forscher des Max-Planck-Instituts für die Physik des Lichts und des Max-Planck-Zentrums für Physik und Medizin in Erlangen haben eine Methode ...

„Künstliche Intelligenz“ schneller als Augenärzte bei Bildauswertung

29.04.2019 - Zellen im Gewebe zu zählen, ist für viele Diagnosen notwendig, aber bislang sehr aufwändig. Nun haben Augenspezialisten des Universitätsklinikums Freiburg eine Software entwickelt, die Zell-Aufnahmen der Hornhaut so präzise auswertet wie ein Mensch – in einem Bruchteil der Zeit. Sie sorgen für ...

Die Vermessung des Unmessbaren

Mehrere hundert Zellen simultan erfassen und auswerten

03.11.2017 - Wissenschaftler des Leibniz-Instituts für Pflanzenbiochemie haben gemeinsam mit Partnern der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg ein Programm entwickelt, mit dem es möglich ist, die Form und Größe von Pflanzenzellen zu vermessen. Das Programm mit dem Namen PaCeQuant (von Pavement Cell ...

Oculyze im Merck-Accelerator-Programm aufgenommen

05.09.2017 - Die Oculyze GmbH ist eines von vier Startups, das in das Global Merck Accelerator-Programm im Merck-Innovationszentrum in Darmstadt aufgenommen wurde. Das Programm fördert junge Gründer aus den Bereichen Healthcare, Life Science, und Performance Materials. Um ihr mobiles Bilderkennungs-System ...